NLP 服务提供实体识别、情感分析、关键短语提取、文本分类与机器翻译，以及构建对话机器人的对话理解能力，帮助从海量文本中提取洞察并实现智能交互。
自然语言处理（NLP）服务让应用具备文本理解能力——从情感分析、实体识别到机器翻译和对话机器人。三大云都提供预训练 NLP API，无需 ML 专业知识即可集成。
| 对比维度 | Comprehend/Translate/Lex | Cloud NLP/Translation | Azure AI Language |
|---|---|---|---|
| 情感分析 | 支持（含目标情感） | 支持（含实体情感） | 支持（含基于方面的情感） |
| 实体识别 | 支持（含自定义） | 支持（含自定义命名实体） | |
| 机器翻译质量 | 良好 | 业界领先 | 优秀 |
| 翻译语言数 | 75+ | 130+ | 100+ |
| 对话理解 | Lex（聊天机器人） | Dialogflow（对话编排） | CLU + Bot Framework |
| 摘要生成 | 不支持 | 不支持 | 支持（抽象式摘要） |
| 定价（每百万字符） | $0.50-$1.00 | $1.00 | $0.50-$1.00 |
对于标准任务（情感分析、实体识别、翻译），预训练 NLP API 足够且成本更低。对于复杂推理、长文本理解、创意写作等任务，需要用 GPT-4/Gemini/Claude 等大模型。建议先用预训练 API，效果不够再升级到大模型。
Google Translation API 在中英互译上质量最高。Azure Translator 在专业文档翻译上表现不错。AWS Translate 中文质量一般。建议用同一批测试文本在三家 API 上对比评估。